产品优势

  • 强大的数据整合能力

    对接医院 HIS、LIS、PACS 等各类信息系统，打破数据孤岛，实现医疗数据的集中管理与共享。通过先进的数据清洗和预处理技术，确保数据的准确性和一致性，为 AI 模型训练提供高质量的数据基础。

  • 自主可控的大模型技术

    中台搭载自主研发和开源的医疗垂域大模型，具备强大的自然语言处理、数据分析等能力，深度理解医学知识和逻辑。同时，支持用户根据自身需求进行模型的定制训练、微调优化服务，拥有大模型构建 - 评价 - 应用的全链路自主可控能力。

  • 多场景深度赋能

    凭借大模型的强大能力，支持临床、科研、运营的多场景应用，充分释放大模型在临床科研、运营管理中的潜能，助力医疗机构提升医疗服务质量、科研水平和运营效率 。

产品功能

数据管理

提供一站式的数据管理服务，涵盖数据采集、存储、清洗、标注、检索全流程功能。支持多种数据格式和接口标准，方便快捷地采集各类医疗数据；采用分布式存储技术，实现海量医疗数据的高效存储和快速检索；通过半自动化标注工具，提高数据处理效率和质量，为 AI 模型训练提供优质的数据资源

智能医学知识服务

知识服务借助知识图谱技术，将静态的医疗数据转化为动态的、可交互的知识库，支持复杂的医学推理。结合大量医学领域知识，能够为临床决策提供科学、精准的支持，帮助医护人员做出更合理的诊疗方案。

AI 模型训练

搭建了功能强大的 AI 模型训练平台，支持多种机器学习、深度学习算法以及自研的医疗 AI 算法。提供可视化的模型开发环境，降低开发门槛，方便数据科学家和医疗专家进行模型的训练、优化和评估。同时，具备完善的模型管理功能，实现模型的版本控制、部署管理、性能监控与更新迭代，确保模型始终保持最佳性能和适应性

大模型智能体构建

用户可根据不同的医疗场景需求，快速构建具有特定功能和交互能力的智能体。例如，构建智能导诊智能体，通过理解患者的症状描述，精准引导患者挂号就诊；构建临床知识问答智能体，为医护人员提供实时的医学知识查询服务。这些智能体具备强大的自然语言处理能力，能与用户进行流畅交互，提供高效准确的服务

应用场景

临床应用

临床应用

推动医疗智能化转型

临床应用是人工智能技术在医疗领域的重要应用场景。通过搭建院前分诊、辅助诊断、出院随访、健康评估和用药助手等智能体覆盖医疗服务流程，能够有效提升医疗服务的质量和效率，推动医疗行业向智能化方向转型。