行业需求

  • 异构数据集成

    数据分散在各业务的数据系统中,没有进行统一、有效的集中,在使用数据时定位查找困难。 需要对数据进行汇集、分类、整理。

  • 数据质量稽核

    数据来源广泛且结构各异,经常会出现数据不一致、数据缺失、数据失真等诸多问题,需要对数据进行治理,提升数据质量。

  • 数据共享开放

    消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提升数据开发的能力,提高数据资源的利用水平。

  • 行业数据应用

    加快数据多场景应用及产业落地,推动区域医疗卫生高质量发展,支撑县域医共体协同应用,助力基层医疗服务优化、转型、升级。

应用场景

  • 区域智慧医疗大数据平台

    平台依托数据治理能力,整合区域医疗数据资源,提供数据存储、汇聚、治理、互联共享、安全保障五大能力支撑,在保障数据完整、连续、准确、实时、安全、标准的情况下,可为数智应用、终端用户提供丰富的API接口及数据应用服务。

  • 区域医疗监管平台

    通过对源数据汇聚及数据质控分析,结合区域医疗实际业务管理指标体系,构建区域医疗监管平台,提供多维度质量排名,并检测整改情况,为区域医疗监管分析提供科学有效的数据支撑服务。

  • 县域医共体大数据平台

    平台按照标准统一、数据互通、资源共享的基本要求,建设县域医共体大数据平台,依托共享接口和协同服务对接各类业务系统,完善一体化数据管理服务,推进医共体内外的信息共享和业务协同,促进医疗卫生资源整合与综合利用。

  • 智慧健康服务大数据平台

    以“面向人民生命健康”为目标,基于健康城市理念,构建智慧医养融合模式,为老年人提供治疗期住院、康复期护理、稳定期生活照料、安宁疗护一体化的健康和养老服务,将慢病全程防治管理服务和医疗卫生服务延伸至居家、社区。

方案架构

方案优势
  • 方案优势

    构建了“一湖三台”的国内领先核心技术体系架构,即健康医疗大数据湖、数据中台、业务中台和开放平台,有效支撑健康医疗大数据采集汇聚、存储处理、治理加工、安全保障、开放共享等全流程工作。

  • 1、湖仓一体的数据湖架构

    医疗大数据平台采用湖仓一体数据架构设计理念,将计算和存储解耦,并提供可靠的湖内数据管理能力,为机器学习、科研数据分析提供支撑,基于此架构实现直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库中类似的数据结构和数据管理功能。

  • 2、多模态一体化医疗数据治理体系

    平台提供多模态、多源异构的海量数据高效汇聚治理能力,支持对结构化数据、半结构化数据、文件、影像等类型数据进行增、全量汇聚治理。积累数据模型147个,字段8950个,数据元3070个,设计17类4000多项数据质控规则,确保医疗数据的质量、安全性和可用性。

  • 3、多样化的数据共享及监管能力

    平台的数据共享体系以数据安全、规范、有序、共享为目标,建设医疗数据安全共享开放能力,实现医疗大数据资源、应用能力、服务能力的安全共享开放,提供数据集、数据API、可视化沙箱与应用服务等数据共享开放服务,支撑临床科研、健康保险等丰富的数据应用场景。

客户案例

临沂市传染病多点触发预警信息平台项目

在临沂市传染病多点触发预警信息平台项目中,我司交付了数据中台、市属医院数据治理、数据预警研判系统等应用和服务。

临沂市传染病多点触发预警信息平台项目
青岛市“全市一家医院” 项目

以主动采集、数据治理、数据质控等技术为支撑,将辖区10个区(市)平台、15个垂直业务系统数据汇聚到全市统一的数据中心,通过便民服务渠道整合、医疗服务能力整合和业务管理方式整合。

青岛市“全市一家医院” 项目